Senior Python Fullstack Developer (m/w/d) AWS & AI/Agenten Umfeld

Projektbeschreibung

Für einen Kunden suchen wir einen erfahrenen Senior Python Fullstack Developer (m/w/d) zur Weiterentwicklung einer bestehenden Python-basierten Lösung hin zu einer produktionsreifen Anwendung.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer benutzerfreundlichen Applikation auf Basis einer bereits vorhandenen Data-Science-Lösung. Die Anwendung soll auf der bestehenden AWS-Infrastruktur bereitgestellt und langfristig durch das interne Team weiterentwickelt werden können. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, eine KI- bzw. Agenten-Komponente zur Verarbeitung natürlichsprachlicher Anforderungen zu integrieren.

Der Fokus liegt auf einer nachhaltigen Architektur, einer stabilen Cloud-Deployment-Strategie sowie einer sauberen Dokumentation und Wissensübergabe an das interne Entwicklungsteam.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Software-Architektur
• Weiterentwicklung einer bestehenden Python-Lösung zu einer produktionsreifen Anwendung
• Entwicklung eines modernen Frontends (z. B. React oder Streamlit)
• Deployment und Betrieb der Lösung auf AWS
• Integration bestehender Data-Science- und Machine-Learning-Pipelines
• Optional: Entwicklung eines KI-Agenten zur Übersetzung natürlichsprachlicher Anforderungen in ausführbare Konfigurationen
• Implementierung von Validierungsmechanismen, Guardrails und Evaluierungskonzepten für KI-Komponenten
• Erstellung technischer Dokumentationen
• Durchführung von Wissenstransfer und Übergabe an das interne Team

Anforderungen

Must-have

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Fullstack-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in React und/oder Streamlit
• Praxiserfahrung mit AWS und Cloud Deployments
• Erfahrung mit Software-Architektur und produktionsreifen Anwendungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams
• Kenntnisse im Umgang mit kollaborativen Data-Science- und ML-Entwicklungsumgebungen
• Sehr gute Englischkenntnisse

Nice-to-have

• Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen
• Kenntnisse in Agent Frameworks (z. B. LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen)
• Erfahrung im Bereich MLOps
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Kenntnisse im Aufbau von Evaluierungs- und Guardrail-Konzepten für KI-Systeme

Eckdaten

• Projektstart: 01.09.2026
• Projektende: 31.12.2026
• Auslastung: 100%
• Ort: Remote mit 2 Präsenztagen pro Monat in München
• Sprache: Englisch im Projektumfeld