Senior GenAI Engineer – AWS Bedrock & Document Processing (m/w/d)

E23978-MB: Senior GenAI Engineer – AWS Bedrock & Document Processing (m/w/d)

E23978-MB: Senior GenAI Engineer – AWS Bedrock & Document Processing (m/w/d) in Frankfurt am Main

Projektstart: Juli 2026

Projektende: Dezember 2026, Option auf Verlängerung

Für die Entwicklung intelligenter Datenextraktions- und Automatisierungslösungen wird ein erfahrener GenAI Engineer (m/w/d) gesucht. Im Fokus stehen die automatisierte Verarbeitung komplexer Dokumente, die Nutzung von Large Language Models (LLMs) sowie die Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis moderner AWS-Technologien.

Die Rolle richtet sich an Entwickler mit nachweisbarer Erfahrung in der Dokumentenextraktion, der Verarbeitung unstrukturierter Daten und dem Aufbau cloudbasierter KI-Lösungen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Lösungen zur automatisierten Dokumenten- und Datenextraktion

• Verarbeitung und Strukturierung unstrukturierter Inhalte aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder technischen Unterlagen

• Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur Überführung extrahierter Informationen in strukturierte Datenmodelle, JSON-Formate oder Vektordatenbanken

• Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Fachanwendern und Domänenexperten

• Entwicklung technischer Lösungsarchitekturen auf Basis von AWS-Services

• Integration von Large Language Models (LLMs) in bestehende Daten- und Prozesslandschaften

• Implementierung, Test und Optimierung von Datenextraktions- und Automatisierungsprozessen

• Aufbau und Weiterentwicklung cloudbasierter Daten- und KI-Infrastrukturen

• Durchführung von Fehleranalysen, Qualitätssicherung und Performanceoptimierungen

• Erstellung technischer Dokumentationen und Architekturunterlagen

• Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen sowie aktive Unterstützung kontinuierlicher Verbesserungen

Muss-Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Entwicklungserfahrung mit Python im Enterprise-Umfeld

• Erfahrung in der Entwicklung produktiver Lösungen zur automatisierten Extraktion von Informationen aus Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen oder vergleichbaren Dokumenttypen

• Nachweisbare Projekterfahrung in der strukturierten Aufbereitung extrahierter Daten für nachgelagerte Systeme

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS-basierten Lösungen für Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion

• Fundierte Kenntnisse relevanter AWS-Services für Dokumentenanalyse und KI-gestützte Verarbeitung (z. B. Bedrock, Textract oder vergleichbare Services)

• Erfahrung in der Anforderungserhebung und technischen Abstimmung mit Fachanwendern

• Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen und der Optimierung produktiver Softwarelösungen

• Kenntnisse moderner API- und Integrationskonzepte

Soll-Anforderungen

• Erfahrung im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen

• Erfahrung in der Integration von LLMs in produktive Geschäftsprozesse

• Kenntnisse von Vektordatenbanken und semantischen Suchlösungen

• Erfahrung mit AWS Bedrock Data Automation

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloudnativer AWS-Infrastrukturen

• Kenntnisse moderner MLOps- oder GenAIOps-Ansätze

• Erfahrung mit Event-Driven-Architekturen und serverlosen AWS-Services

• Kenntnisse im Umgang mit großen Dokumentenmengen und Massendatenverarbeitung

Datenschutzhinweis

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