Cloud Platform Engineering: Du konzipierst und betreibst Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure – von Landing Zones über AKS-Cluster bis zu Shared-Platform-Services für interne Entwicklungsteams unserer Kund:innen.
Kubernetes & Container-Plattformen: Du baust produktionsreife Kubernetes-Umgebungen (AKS, EKS als Ergänzung), managst Workloads mit Helm und sorgst für skalierbare, sichere Container-Runtimes.
Infrastructure as Code: Du automatisierst Infrastruktur mit Terraform (und Bicep/Ansible, wo sinnvoll), etablierst wiederverwendbare Module und führst IaC-Reviews für komplexe Landschaften durch.
CI/CD & Automatisierung: Du entwirfst und optimierst Pipelines in Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab, integrierst Qualitäts- und Security-Gates und reduzierst Durchlaufzeiten messbar.
Observability & Betrieb: Du etablierst Monitoring- und Logging-Konzepte mit Azure Monitor, Prometheus, Grafana und ELK/Splunk, definierst Alerting und unterstützt Incident- und Problem-Management.
Security & Compliance: Du setzt Zero-Trust-Prinzipien, Entra ID, Microsoft Defender, Key Vault und netzwerkseitige Absicherung um und berücksichtigst DSGVO- und ISO-27001-Anforderungen.
Migration & Modernisierung: Du begleitest Cloud-Migrationen (Lift-and-Shift, Refactor, Re-Platforming), auch in regulierten Umfeldern (Energiewirtschaft, öffentlicher Sektor, Finanz).
KI-gestützte Arbeitsweise: Du nutzt generative KI-Werkzeuge (Windsurf, GitHub Copilot, Devin, Claude Code) im Platform- und Automation-Workflow, von IaC-Refactoring bis zu Incident-Analyse.
Technische Verantwortung: Du übernimmst technische Leadership in Platform- und DevOps-Projekten, triffst Architekturentscheidungen und steuerst den sauberen Übergang in den Betrieb.
Mentoring & Presales: Du teilst Dein Wissen im Cloud-Engineering-Chapter, begleitest Kolleg:innen, und arbeitest an Angeboten, Aufwandsschätzungen sowie an der technischen Präsentation beim Kunden mit.
Deine Stärken
Beratung & Kommunikation: Du vermittelst Plattform- und Betriebsthemen verständlich – sowohl gegenüber DevOps-Teams als auch gegenüber IT-Leitung und Fachbereich.
Azure-Expertise: Du kennst Microsoft Azure in der Breite (AKS, App Service, Functions, Networking, Entra ID, API Management, Key Vault, Azure Monitor); AWS und GCP sind willkommene Ergänzungen.
Kubernetes & Container: Kubernetes, Docker, Helm sowie Service-Mesh-Grundlagen beherrschst Du im produktiven Einsatz.
Infrastructure as Code: Du arbeitest sicher mit Terraform (inkl. Modulaufbau, Remote State, CI-Integration) und kennst Bicep oder Ansible als Ergänzung.
CI/CD & Delivery: Du bist erfahren in Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions oder GitLab CI/CD und verstehst DevOps-Prinzipien jenseits reiner Tool-Kenntnis.
Observability: Prometheus, Grafana, Azure Monitor sowie ELK oder Splunk gehören zu Deinem Handwerk – inklusive SLO-/SLI-Definitionen und sinnvollen Alert-Strategien.
Security & Identity: Du kennst Zero-Trust-Konzept, Entra ID, Microsoft Defender, rollenbasierte Zugriffssteuerung und die Anforderungen aus DSGVO und ISO 27001.
Automation & Skripting: Du bist sicher in Python, Bash oder PowerShell und automatisierst wiederkehrende Platform-Aufgaben.
KI-Kompetenz: Generative KI-Werkzeuge (Windsurf, GitHub Copilot, Devin, Claude Code, Codex) nutzt Du routiniert – auch für IaC, Runbooks und Troubleshooting.
Messaging & Integration: Du hast Erfahrung mit Azure Service Bus, Kafka oder RabbitMQ und verstehst die Plattform-Anforderungen von Event-getriebenen Architekturen.
Methodik: Du arbeitest sicher nach Scrum, Kanban oder SAFe, bringst Erfahrung aus DevOps- und Platform-Teams mit und bist stark im Stakeholder-Management.
Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.