Senior Consultant AI Specialist (Financial Services) (w/m/d)

Deine Aufgaben

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um AI-, Advanced Analytics- und Data Science Fragestellungen. Du entwickelst und implementierst innovative Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Generative AI und Advanced Analytics und unterstützt unsere Kund:innen dabei, datengetriebene Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu identifizieren, zu priorisieren und erfolgreich umzusetzen. Zu deinen Aufgaben gehört die Konzeption und Umsetzung von AI-Anwendungen (z. B. Predictive Models, NLP-Use Cases, GenAI-basierte Lösungen) sowie die Integration dieser Lösungen in Datenplattformen und Geschäftsprozesse. Darüber hinaus übernimmst du die fachliche Führung von Projektteams im Bereich Data Science und AI, etablierst Best Practices für Modellierung, MLOps und verantwortungsvolle AI („Responsible AI“) und stellst die nachhaltige Nutzung und Skalierung von AI-Lösungen sicher. In dieser Rolle begleitest du digitale Transformations- und Automatisierungsvorhaben international agierender Finanzdienstleister und positionierst AI als zentralen Treiber für Innovation, Effizienzsteigerung und neue Geschäftsmodelle. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Entwicklung von AI-Strategien und -Roadmaps sowie Bewertung und Priorisierung von Use Cases entlang von Business Value und Umsetzbarkeit und Aufbau von GenAI/LLM-Lösungen und Entwicklung und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lösungen auf Azure, AWS oder GCP – von der Problemdefinition und Datenaufbereitung bis hin zu Modellentwicklung, Deployment und Monitoring
• Einsatz moderner Agent-basierter Engineering-Tools wie Cursor, Codex und Claude Code zur Unterstützung einer schnellen Lösungsentwicklung, hohen Codequalität und effizienten Bereitstellung von KI/ML-Produkten
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und Architekten sowie Leitung von Workshops für Implementierung sicherer und konformer Daten- und Modell-Pipelines sowie Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken zur Skalierung, Versionierung und dem Betrieb von AI-Lösungen
• Überführung von Geschäftsanforderungen in technische Konzepte für AI-Anwendungsfälle im Finanzdienstleistungssektor (z. B. KYC/AML, Betrugserkennung, Risikomodellierung, Schaden-/Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen)
• Beitrag zu Angeboten, Accelerators, Code-Assets und Methoden. Einbindung von internen Stakeholdern durch Workshops und Entwicklung von AI für interne und externe Anwendungsfälle

Dein Skillset

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Solides Verständnis der Grundlagen von ML und GenAI und Beratungs-, (Software-) Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.