Senior AI Platform Engineer / AI Architect – LLM & Agentic AI

Aufgaben

• Konzeption und Aufbau einer skalierbaren AI-Plattform auf AWS
• Entwicklung der übergreifenden AI-/LLM-Architektur und Definition geeigneter Plattformkomponenten
• Integration, Bereitstellung und Management verschiedener LLMs
• Konzeption und Implementierung von AI Agents und agentenbasierten Workflows
• Entwicklung und Integration von RAG-Architekturen
• Aufbau von Strukturen für Model Management, einschließlich Versionierung, Deployment und Monitoring
• Entwicklung, Optimierung und strukturierte Verwaltung von Prompts und Prompt Templates
• Integration der AI-Plattform in bestehende Cloud-, Daten- und Applikationslandschaften
• Konzeption und Entwicklung geeigneter Schnittstellen und APIs zur Nutzung der AI-Funktionalitäten
• Berücksichtigung von Security, Governance, Skalierbarkeit und produktionsreifem Betrieb
• Definition von Standards und Best Practices für die Entwicklung zukünftiger AI-Anwendungen

Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, GenAI Engineer, AI Platform Engineer oder AI Architect
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich LLMs
• Nachweisbare Erfahrung mit Agentic AI / Agentic Workflows
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von RAG-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von AI-Architekturen auf AWS
• Erfahrung mit Model Management und dem produktiven Betrieb von AI-/LLM-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in Prompt Engineering und Prompt Management
• Erfahrung mit modernen GenAI-Technologien und Frameworks, beispielsweise AWS Bedrock, SageMaker, LangChain, LangGraph oder LlamaIndex von Vorteil
• Erfahrung mit Vector Databases, Embeddings und Retrieval-Mechanismen von Vorteil
• Ausgeprägtes Architekturverständnis sowie Erfahrung mit skalierbaren und produktionsreifen Cloud-Lösungen

Ziel des Projekts ist der Aufbau einer zentralen, skalierbaren und sicheren AI-Plattform, auf deren Basis zukünftig unterschiedliche AI-Use-Cases sowie LLM-, RAG- und Agentic-AI-Anwendungen effizient entwickelt, integriert und produktiv betrieben werden können.