Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)

Your mission & challenges

Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.

Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt — von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung für reale Robotikanwendungen.

Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinären Engineering-Teams zusammen, um die nächste Generation intelligenter, AI-gestützter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.

AI Consulting für NeuraGym User: Agiere als vertrauenswürdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswählst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.

Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitätsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstütze hands-on bei der Lösung komplexer Blocker.

Cross-Functional Collaboration: Übernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlösung sicher.

Product & Research Feedback Loop: Übersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen für die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.

Was du mitbringst

Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.

3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning für Robotik — stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:

• Vision-based Manipulation
• Reinforcement / Imitation Learning
• Multimodale Modelle

Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.

Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehöriger Middleware.

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.

Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.

Starke Kommunikationsfähigkeiten — du kannst souverän zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.

Gute Englischkenntnisse.