Remote/FFM - Senior AWS Data Engineer (m/w/d)

Remote/FFM - Senior AWS Data Engineer (m/w/d)

**Company:** iSAX Consulting GmbH

**Location:** Frankfurt am Main

**Tags:** Amazon Web Services, Cloud-Engineering, Data Architecture, Data Governance, Data Transformation Services, Infosphere Datastage, AWS CDK, Datenverarbeitung, Datenaufnahme, Azure Data Factory, AWS ECS, AWS Glue, AWS Fargate, AWS Data Analytics, Azure Data Analytics, Daten-Pipeline, Transportation

**Job Types:** projekt, contracting

Liebes Netzwerk,

aktuell suchen wir einen Senior AWS Data Engineer (m/w/d)

Start: 01.07.2026 - 31.12.2026 ++ Ort: Remote 102 PT, vor Ort FFM 6 PT

Auslastung: 100%, Deutschsprachig

Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
• Aufbau von Datenbanken und Data Warehouses
• Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
• Optimierung von Datenbanken und Datenverarbeitungsprozessen
• Erstellung von Datenvisualisierungen und -berichten
• Automatisierung von Datenprozessen
• Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
• Erstellung von APIs und Integration von Daten in Anwendungen
• Entwicklung der Ingest-Pipeline: S3-Transfer Prüfung Provisioning
• Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Integritätsprüfung)
• Integration der Malware-Scanning-Lösung in die Pipeline
• Aufbau der Provisioning-Zone (geprüfte Daten für Konsumenten bereitstellen)
• Feedback-Mechanismus an Datenlieferanten (Erfolg/Fehler)

Muss-Anforderungen

• 5 Jahre fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines auf AWS mit den Services S3, Step Functions, Lambda/Fargate, AWS Batch
• 3 Jahre fundierte Erfahrung mit AWS Glue
• 3 Jahre fundierte Erfahrung mit Datenformaten und Schema-Validierung: Parquet, CSV, JSON, YAML
• 5 Jahre fundierte Erfahrung in der Implementierung mit Python
• Projekterfahrung in der Datenintegration aus heterogenen Quellen (2 Projektreferenzen)

Soll-Anforderungen

• Zertifizierung AWS Certified Data Engineer oder Data Analytics Specialty
• Batch-Verarbeitung großer Datenmengen (500 GB pro Lieferung) (2 Projektreferenzen)
• 3 Jahre fundierte Erfahrung in der Event-Driven-Datenverarbeitung: EventBridge, Step Functions
• 1 Jahr fundierte Erfahrung in der Umsetzung von Infrastructure as Code mit AWS CDK

Wir würden uns freuen Ihnen ein tolles Projekt vorzustellen. Ich freue mich daher sehr auf die Zusendung Ihres Profils unter der Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Konditionen (remote u. ggf. vor Ort).