unterstützt die Entwicklung von Gesamtfahrzeugen und Systemen bei der Bewertung von Restrisiken im Produktentstehungsprozess.
wirkst aktiv an der Gestaltung und Umsetzung innovativer KI-basierter Lösungen zur Unterstützung operativer Qualitätsprozesse mit (z. B. Issue-Management, Residual Risk Assessment).
führst eigenständig Risikoanalysen (z. B. Entwicklungs-Risiko-Zahl / ERZ) in Truck- und Busprojekten durch.
koordinierst und bereitest Gesamtfahrzeugfreigaben für die zentrale Qualitätsorganisation in Serien- und Entwicklungsprojekten vor.
erstellst regelmäßige sowie projektspezifische Statusberichte zur Bewertung des Projektfortschritts und Zielerreichungsgrades.
nimmst an baureihenspezifischen Gremien (z. B. BiF, TiF, KiF) teil und präsentierst entsprechende Statusupdates.
unterstützt bei der Definition und Operationalisierung von Qualitäts-Kennzahlen (KPIs).
wirkst an der Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Issue-Management und Risikoanalyse mit.
dokumentierst Ergebnisse strukturiert und stellst den Wissenstransfer an interne Stakeholder sicher.
arbeitest eng mit Entwicklungsbereichen, Prozessverantwortlichen und der Qualitätsorganisation zusammen.
DU...
hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Produktentwicklung oder Qualitätssicherung im Automotive-Umfeld.
hast praktische Erfahrung in der Anwendung oder Entwicklung von AI-/ML-basierten Lösungen.
bringst grundlegende Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Technologien (z. B. AWS) oder Deployment-Umgebungen mit.
besitzt idealerweise Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrungen mit AI-Tools oder Copilot-basierten Systemen.
kennst Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie Methoden aus R&D-Organisationen sehr gut.
arbeitest analytisch, strukturiert und prozessorientiert.
verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und sicheres Stakeholder-Management.
bist sicher im Umgang mit MS Office und Reporting-Tools.