KI Architekt (m/w/d)

KI Architekt (m/w/d)

• Arbeitszeiten: 32–40 Stunden

• Einsatzort: Fulda

Dein Aufgabenprofil

• Entwicklung und Umsetzung von unternehmensweiten KI- und GenAI-Architekturen
• Konzeption, Design und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Generative AI
• Definition von Zielarchitekturen sowie Aufbau skalierbarer AI-Plattformen in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder Google Cloud)
• Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Landschaften, Geschäftsprozesse und Applikationen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Bewertung von KI-Anwendungsfällen
• Steuerung von Architekturentscheidungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Governance-Anforderungen
• Entwicklung von Standards, Best Practices und Architektur-Richtlinien für den KI-Einsatz im Unternehmen
• Beratung von Management, Fachbereichen und Entwicklungsteams hinsichtlich technologischer Möglichkeiten und strategischer KI-Initiativen
• Begleitung von Pilotprojekten bis hin zur produktiven Einführung und Skalierung von KI-Lösungen
• Überwachung relevanter Markt- und Technologietrends im Bereich Artificial Intelligence

Dein Qualifikationsprofil

• Fundierte, mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Multi-Cloud-Architekturen (AWS, Azure oder GCP)
• Kubernetes, Docker, Helm und moderne CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD)
• Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie umfassende Erfahrung in REST/gRPC-API-Design und modernem Data Engineering
• Erfahrung mit Semantic Web
• Expertise im Bereich Enterprise Search & Vektordatenbanken: Sicherer Umgang mit OpenSearch, Vector Search und Milvus
• Spezialisierte Kenntnisse im Bereich Graph-Technologien: Praktische Erfahrung mit Knowledge Graphs, RDF, SPARQL, Neo4j/GraphDB und GraphRAG
• Nachweisbare Erfahrung in der Implementierung von LLM-Architekturen, Agentic AI, Lakehouse-Paradigmen und Enterprise-Architektur-Frameworks
• Wünschenswertes: Domänenverständnis im Industrie-/Manufacturing-Umfeld (PLM, MES, ERP) sowie Know-how im Bereich NVIDIA Omniverse / OpenUSD oder Digital Twins
• Nachweisbare Referenzen aus mindestens zwei vergleichbaren Großprojekten im Bereich Data/AI-Plattformarchitektur
• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) sowie fließendes Englisch (mind. C1)
• Zertifizierungen (wünschenswert): z. B. CKA/CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer), AWS/Azure Solutions Architect Professional oder TOGAF

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Deine Ansprechperson

Thomas Benditz

+49 69 668 182 512