Hands-On Engineering Manager (m/w/d)

Tech-Leadership & Hands-on

• Du führst dein Engineering-Team fachlich und organisatorisch, bleibst aber selbst am Code – Architekturentscheidungen, Code Reviews, technische Konzepte und eigene Implementierung gehören weiterhin zu deinem Alltag.

Scoping mit Product

• Du bist Sparringspartner für Product und beantwortest gemeinsam die entscheidende Frage: „Was ist die einfachste, sinnvollste V1, die wir schnell live bekommen?" Du bewertest technische Trade-offs und priorisierst sauber.

AI-Qualität & Zuverlässigkeit

• Du sorgst dafür, dass die AI-Outputs zuverlässig und konsistent bleiben – mit Evaluierungs- und Observability-Tooling, Prompt-Versionierung, Qualitätsmetriken und Regressionsmonitoring.

Delivery & Struktur

• Du bringst Struktur in Entwicklungsprozesse, Releases, Teamrituale und Incident-Handling – pragmatisch, ohne unnötige Bürokratie.

People & Wachstum

• Du führst regelmäßige 1:1s, gibst konstruktives Feedback und entwickelst deine Engineers fachlich wie persönlich weiter.

Brücke zum Business

• Du übersetzt geschäftliche Anforderungen in realistische technische Pläne, machst Fortschritte, Risiken und Abhängigkeiten transparent und vertrittst Engineering in wichtigen Abstimmungen.

Deine Skill Checkliste

• Einschlägige Erfahrung: Mindestens 5 Jahre professionelle Softwareentwicklung, und du hast bereits Entwickler geführt oder fachlich gesteuert – z. B. als Engineering Manager, Tech Lead, Senior/Staff Engineer mit Teamverantwortung oder Founding Engineer.
• Noch am Code: Du willst weiterhin technisch arbeiten und hast keine Lust, dich vollständig vom Code zu entfernen.
• Technische Tiefe: Solides Verständnis moderner Backend-Architekturen, APIs, Cloud-Infrastruktur und produktionsreifer Softwareentwicklung.
• Stack: Erfahrung mit Python/Django ist von Vorteil – aber kein Muss, wenn du dich schnell in neue Stacks einarbeitest. Unser Umfeld: Django, React/TypeScript, PostgreSQL, Azure, Docker.
• AI-Nähe: Erfahrung mit KI-nahen Produkten, LLM-APIs (OpenAI, Claude o. ä.), Automatisierung oder datengetriebenen Workflows ist ein klares Plus.
• Startup-Mindset: Du kommst aus Startups, Scale-ups oder schnelllebigen Produktorganisationen und fühlst dich mit Eigenverantwortung und kurzen Wegen wohl.
• Kommunikation: Du erklärst technische Trade-offs glasklar – Devs wie nicht-technischen Stakeholdern. Fließendes Deutsch und Englisch sind erforderlich.