Data Visualization Manager - AI & Big Data (all genders)

Aufgaben

Worauf du dich freuen kannst

• Du übernimmst eine führende Rolle in der strategischen Beratung unserer Kunden zur Modernisierung von BI-, Reporting- und Visualisierungslandschaften – von der Zielvision bis zur nachhaltigen Umsetzung.

• Du verantwortest ganzheitliche Data- & AI‑Transformationsprogramme mit Fokus auf messbaren Business Impact, Entscheidungsqualität und nachhaltigen Mehrwert.

• Du berätst Top-Management und Senior Stakeholder zu BI‑ und Analytics‑Strategien, Datenkultur sowie AI‑gestützten Entscheidungs- und Visualisierungskonzepten (z. B. Augmented Analytics, Conversational AI).

• Du agierst als Trusted Advisor auf Executive‑Ebene, leitest SteerCos, Strategy Workshops und Executive Alignments und führst interdisziplinäre Teams über alle Projektphasen hinweg.

• Du treibst Business Development aktiv voran, verantwortest Pitches und Business Cases, baust langfristige Kundenbeziehungen auf und positionierst Accenture als Thought Leader im Bereich BI & AI Transformation.

Qualifikation

Das bringst du mit

• Langjährige Erfahrung (>5 Jahre) in Management‑ oder Strategieberatung, idealerweise im Umfeld Data, Analytics, BI oder AI, inklusive Verantwortung für komplexe Transformationsprogramme von der Strategie bis zur Umsetzung.

• Nachweisliche Fähigkeit, Business‑Ziele in ganzheitliche Analytics‑, BI‑ und AI‑Strategien sowie wirkungsvolle Zielbilder zu übersetzen.

• Tiefgehende Erfahrung in der strategischen Neuausrichtung von BI‑, Reporting‑ und Analytics‑Landschaften (z. B. BI‑Strategien, Target Operating Models, Governance).

• Sehr gutes Verständnis von Data Visualization, Analytics Advisory sowie AI‑gestützten Entscheidungs‑ und Visualisierungskonzepten (z. B. Augmented Analytics, Conversational AI) aus Business‑ und Managementperspektive.

• Ausgeprägte Leadership‑ und Sales‑Erfahrung: Führung und Entwicklung von Teams, C‑Level‑Stakeholder‑Management sowie Verantwortung für Business Development, Pitches und Angebote.

• Starkes technologisches Grundverständnis moderner BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik, Quicksight etc.), Data‑, Cloud‑ (z. B. Azure, AWS, GCP) und AI‑Architekturen sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse, Reisebereitschaft und unternehmerisches Mindset.