Data Architect C++, Java und Python

Laufzeit: 02.10.2026 – 30.09.2027
Dauer: ca. 12 Monate
Gesamtvolumen: 220 Personentage (PT)
2026: 55 PT (davon 33 Tage Onsite)
2027: 165 PT (davon 99 Tage Onsite)
davon Onsite: ca. 132 Tage (~ 60 % Onsite-Anteil anlassbezogen, z. B. für Workshops/Analysen am Projektstandort Frankfurt am Main oder an weiteren Projektstandorten)
Auslastung: ~ 85–90 % / ca. 4 Tage / Woche (durchschnittlich)
Onshore / Offshore: Onshore (Deutschland)
Sprachkenntnisse: Deutsch (C1 / Verhandlungssicher), Englisch (für technische Unterlagen)

**Projektkontext**: Entwicklung von Webapplikationen zur Fahrplankonstruktion und leistungsfähigen Gestaltung des zukünftigen digitalen Fahrplanprozesses im Umfeld Fahrplan- und Kapazitätsmanagement.
**Vorgehen**: Agil nach Scrum in iterativer Konkretisierung und Priorisierung von Arbeitspaketen.

**Hauptaufgaben:**

Durchführung fachlicher & technischer Anforderungsanalysen für Datenflüsse und Lösungsarchitekturen.
Konzeption und Einbindung mathematischer Optimierungsmodelle unter Nutzung geeigneter Solver (z. B. CPLEX, FICO Xpress, Gurobi).
Analyse bestehender Systemlandschaften sowie Konzeption performanter Schnittstellen.
Konzeption und Umsetzung technischer Komponenten mit C++, Java und Python (auch unter z/OS & UNIX System Services).
Erstellung nachvollziehbarer Anforderungs-, Lösungs- und Entscheidungsdokumentationen sowie Präsentation in Projektgremien.

**Lieferergebnisse:**

Tragfähige Daten- und Lösungsarchitekturen, funktionierende Schnittstellen und Softwarekomponenten, bewertete Optimierungsmodelle sowie Anforderungs- und Entscheidungsunterlagen.

**M1**: Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Physik oder Mathematik an einer europäischen Universität (Nachweis durch Zertifikat/Diplom).
**M2**: Nachgewiesene Erfahrung in fachlichen und technischen Bedarfs- und Anforderungsanalysen (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
**M3**: Practical Experience / Erfahrung mit Optimierungs-Solvern (mind. 1 Referenz).
**M4**: Programmiererfahrung mit C++, Java und Python (mind. 3 Referenzen).
**M5**: Fundierte Kenntnisse in Systemumgebungen, insbesondere z/OS einschließlich UNIX System Services (Nachweis durch Zertifizierung).

**S1** (Gewichtung 30 %): Erfahrung in der Anwendung mathematischer Optimierungsmodelle im Mobilitätssektor (mind. 1 Referenz).
**S2** (Gewichtung 30 %): Erfahrung in der Analyse komplexer Systemlandschaften einschließlich der Analyse und Implementierung performanter Schnittstellen (mind. 1 Referenz).
**S3** (Gewichtung 20 %): Erfahrung mit Werkzeugen der agilen Zusammenarbeit, insbesondere Jira (Intermediate, > 3 Jahre Erfahrung).
**S4** (Gewichtung 20 %): Projektmanagementkompetenz einschließlich GPM Level B oder vergleichbarer Zertifizierung (Nachweis durch Zertifikat).

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