Scholz & Friends
Akademische Rätin / Akademischer Rat (w/m/d)
Unser Profil
Der neu gegründete Lehrstuhl für Cyber-Physische Systeme der Fakultät Informatik an der RWTH beschäftigt sich mit dem Spannungsfeld zwischen physischen Systemen, Prozessen, Geräten und digitalen Systemen. Dabei stehen Designautomatisierung, Hardware-/Software-Co-Design, ressourcenbewusstes maschinelles Lernen und Energie-/Leistungsoptimierungen im Fokus.
Ihr Profil
Wir erwarten von Ihnen:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Informatik.
- Eine sehr gute Promotion in der Informatik.
- Berufserfahrung i.S.d. § 41, Abs. 1 Nr. 3 LVO NRW.
- Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
- Ihre wissenschaftliche Expertise zeigt sich idealerweise in Publikationen, Projekterfahrungen oder interdisziplinären Aktivitäten in den unten genannten Forschungsfeldern.
- Erfahrungen im Projektmanagement (insbesondere sind Erfahrung in der Einwerbung von Forschungs- oder Fördermitteln wünscheswert) sowie Engagement in wissenschaftlichen Netzwerken sind von Vorteil.
- Sie sind bereit am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlichaufzubereiten, sind hilfreich.
- Erfahrungen in der Lehre, nach Möglichkeit in Form von selbständig geplanten und abgehaltenen Übungen, vor allem auch in großen Veranstaltungen (>= 500 Studierende).
- Erfahrung in den Verwaltungsstrukturen einer Universität sind wünschenswert. Dies umfasst insbesondere Kenntnisse im Bereich Beschaffung, Inventarverwaltung und Drittmittelverwaltung. In dem Zusammenhang erwarten wir Erfahrungen bei der Durchführung von Verwaltungsprozessen mithilfe eines ERP Systems.
Zusätzlich erwarten wir:
- Erfahrungen in der Betreuung von Abschlussarbeiten. Wünschenswert ist die Tätigkeit als Erst bzw. Zweitgutachter*in für Abschlussarbeiten.
Lehre (Lehrverpflichtung 9 SWS)
Für den Lehrbereich suchen wir jemanden mit umfangreicher Erfahrung im Automatisieren von Prüfungsprozessen. Wünschenswert wären:
- Die automatische Verteilung innerhalb hybrider Prüfungsszenarien,
- Die automatische Verwaltung digitalisierter Prüfungen,
- Die automatisierte Verteilung von Ergebnissen an Studierende.
Zudem legen wir Wert auf Ihre Erfahrung in der Digitalisierung universitärer Lehrformate. Hierzu wären folgende Erfahrung wünschenswert:
- Integration interaktiver webtechnologien-basierter Folien in den Lehrbetrieb,
- Nutzung automatischer Abgabeplattformen für eine effizientere Bearbeitung durch Studierende.
Forschung
In Ihrer Forschungsarbeit werden folgende Themenbereiche erwartet:
- Forschung an Softwareschnittstellen: Sie sollten fundierte Kenntnisse über HW/SW Interfaces besitzen, insbesondere hinsichtlich Speicherzugriffsbefehlen, Memory Management Konfigurationen sowie arithmetischen Instruktionen und Low-Level Simulationen. Dabei sind spezifische Erfahrungen wünschenswert:
- Programmierung von 32-Bit Mikrocontrollern,
- Hardware-Simulationen zur Optimierung für einen Prozessor der ARMv8 Architektur und neuer.
Zur Unterstützung der Forschung wäre wünschenswert:
- Erfahrungen im Betrieb von objektrelationalen Datenbankmanagementsystemen zur Unterstützung der IT-Infrastruktur.
- Kenntnisse in der Einrichtung und Verwaltung eines Sharelatex Servers.
Ihre Forschungsinteressen sollten folgende Bereiche berücksichtigen:
- Neuartige Speichertechnologien: Insbesondere nichtflüchtige Speicher mit niedriger Lebensdauer und zugriffsabhängigen Latenzen,
- Extrem resourceneffiziente ML Modelle: Hier ist die effiziente Ausführung auf spezifischer Hardware von interesse,
- Echtzeitsysteme: Hierbei sind sowohl die zugehörigen Echtzeitbetriebssysteme als auch deren Anwendungen relevant. Wünschenswert wären:
- Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen und Kernelfunktionen unter FreeRTOS.
Ihre Aufgaben
In dieser Position prägen Sie das wissenschaftliche Profil und die infrastrukturelle Basis der Arbeitsgruppe. Sie fungieren als Bindeglied zwischen spezialisierter Forschung, moderner digitaler Lehre und der administrativen Steuerung.
Forschung & Wissenschaftliche Anleitung
- Eigenverantwortliche Forschung: Durchführung von Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Hardware und Software. Dies umfasst insbesondere die Arbeit und Simulation von HW/SW-Interfaces und Speichermanagement
- Thematische Schwerpunkte: Vorantreiben der Forschung in den Bereichen neuartige Speichertechnologien , ressourceneffiziente KI-Modelle auf eingebetteter Hardware sowie Echtzeitsysteme
- Nachwuchsförderung: Fachliche Anleitung und Betreuung von Studierenden sowie Promovierenden
- Publikation & Vernetzung: Aktive Beteiligung am wissenschaftlichen Diskurs durch Publikationen und Engagement in fachspezifischen Netzwerken.
Lehre & Innovationsmanagement
- Lehrveranstaltungsmanagement: Planung und Durchführung von Vorlesungen und Übungen im Bereich der Cyber-Physischen Systeme, unter anderem auch in Pflichtveranstaltungen im Bachelorstudiengang Informatik.
- Digitalisierung der Lehre: Weiterentwicklung innovativer Lehrformate sowie von elektronischen Prüfungen bzw. Prüfungsprozessen
Infrastruktur & Technologiemanagement
- IT-Infrastruktur: Verantwortung für den Aufbau, die Administration und den Betrieb der technischen Einrichtungen.
- Labor- & Simulationsumgebungen: Sicherstellung der Funktionalität von Hardware-Simulationen und Low-Level-Testbeds für den wissenschaftlichen Betrieb.
Strategisches Wissenschafts- & Drittmittelmanagement
- Drittmittelakquise: Beteiligung an der Identifikation von Förderquellen und der Ausarbeitung von Forschungsanträgen.
- Administrative Steuerung: Unterstützung in der Abwicklung von Drittmittelprojekten sowie administrative Leitung einer Arbeitsgruppe.
Fachbereich:SoftwareentwicklungIT-InfrastrukturKI & ML
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