AI Lead (m/w/d)

Aufgaben

Was du bei uns machst

Du arbeitest direkt mit dem Führungsteam zusammen und verantwortest unsere KI-Strategie und -Entwicklung. Von der Modellauswahl bis zum produktiven Einsatz im Klinikalltag. Du denkst in Systemen, nicht in Tickets. Du verstehst, entscheidest und bringst dich aktiv ein.

• KI-Strategie & Roadmap: du entwickelst und verantwortest unsere KI-Roadmap – von der Modell- und Technologieauswahl bis zur Integration in unser Produkt

• Modellentwicklung & Evaluation: du trainierst, evaluierst und optimierst Ansätze für den klinischen Praxiseinsatz in heterogenen Kliniklandschaften

• AI-Qualität & Safety: du etablierst robuste Evaluierungs- und Monitoring-Prozesse, um Modellqualität, Datenschutz und regulatorische Anforderungen (z. B. EU AI Act, MDR) sicherzustellen

• Produktintegration: du arbeitest eng am Produkt mit unseren Engineers zusammen, um KI-Features nahtlos in die myScribe-Plattform zu integrieren und ihren Mehrwert mit klaren, messbaren KPIs zu belegen

• Research & Innovation: du beobachtest KI-Forschung und Markttrends, bewertest neue Ansätze für myScribe und bringst sie gezielt in Produktentwicklung und strategische Entscheidungen ein

• Team- & Kompetenzaufbau: du förderst KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen, baust das AI-Team mit auf und positionierst myScribe als einen der führenden

KI-Akteure im Gesundheitswesen

• Partnerschaften & Ökosystem: du knüpfst Kontakte zu KI-Partnern, Forschungseinrichtungen und klinischen Institutionen und bringst eigene KI-Expertise ins Unternehmen

Wie wir arbeiten

Agiles arbeiten in kurzen Sprints mit Kundenfokus. Wir geben dir eine Spielwiese: Wenn du eine Idee hast, wie wir unsere Kunden zum Erfolg führen können, bring sie ein. Wir wollen Drive, keine Leute, die auf Aufgaben warten.

Qualifikation

Was wir uns von dir wünschen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von KI/ML-Lösungen – idealerweise im Healthcare- oder einem anderen regulierten Umfeld

• Nachweisliche Erfolge bei der Entwicklung und dem Deployment von KI-Modellen in anspruchsvollen, produktionsnahen Umgebungen (z. B. NLP, LLMs, klassisches Machine Learning)

• Exzellente kommunikative Fähigkeiten und die Fähigkeit, KI-Themen für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen – von Engineers bis zur Geschäftsführung

• Analytisches Denkvermögen: du kannst Komplexität strukturieren, KPIs lesen und Entscheidungen datenbasiert treffen

• Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise: du brauchst keine Hand, die dich führt

• Sehr gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse

• Sicherer Umgang mit dem KI-Toolstack (z. B. Python, PyTorch/HuggingFace, Experiment-Tracking wie MLflow, vLLM)

• Du bringst Erfahrungen im Umgang mit Cloud mit (idealerweise AWS)

Was du nicht brauchst

Einen tiefen Healthcare-Background von Anfang an. Den lernst du bei uns. Wichtiger ist, dass du Lust hast, dich in eine komplexe Domäne reinzudenken und dort wirklich Spuren zu hinterlassen.