Du entwirfst, implementierst und betreibst die Infrastruktur für unsere Generative AI-Anwendungen und die KI Pricing Suite (Price Watch, Price Engine, Price Analytics)
Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für die schnelle und zuverlässige Bereitstellung von AI-Modellen und Pricing-Anwendungen (inkl. ChatKI)
Du verantwortest das Monitoring, Logging und Alerting für unsere AI-Systeme und stellst die Hochverfügbarkeit der Price Engine sicher
Du automatisierst Infrastruktur- und Deployment-Prozesse (IaC) für unsere AI- und Pricing-Komponenten
Du arbeitest eng mit den AI/Data Engineers zusammen, um Performance und Skalierbarkeit der Pricing Suite sicherzustellen
Du evaluierst und implementierst neue Technologien im Bereich MLOps/AIOps zur Optimierung des Betriebs unserer Pricing-Produkte
Was du mitbringst
Fundierte Erfahrung als DevOps Engineer oder Systemadministrator, idealerweise im Cloud-Umfeld (z.B. AWS, GCP, Azure)
Sehr gute Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI)
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools (z.B. Terraform, Ansible)
Starkes Interesse an Generative AI, LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Systemen und MLOps/AIOps
Kenntnisse in Monitoring und Logging von verteilten Systemen, idealweise für Echtzeit-Anwendungen wie Pricing Engines
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Problemlösungskompetenz