Du entwirfst, entwickelst und optimierst Datenpipelines für AI-Anwendungen und LLMs, insbesondere für unsere Produkte Price Watch, Price Engine und Price Analytics
Du implementierst und verwaltest Vektordatenbanken und RAG-Systeme zur Verarbeitung von Markt- und Wettbewerbsdaten (Price Watch)
Du arbeitest an der Integration von LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) in unsere Systeme, z.B. zur Analyse von Kundeninteraktionen (Price Analytics) oder zur Optimierung von Preisstrategien (Price Engine)
Du trägst zur Entwicklung und Verbesserung unseres Agentensystems ChatKI bei (Agentic Development, Tool Use, MCP), um automatisierte Marktbeobachtung und Pricing-Anpassungen zu unterstützen
Du stellst die Datenqualität und Performance unserer AI-Systeme und der Pricing Suite sicher
Du evaluierst neue AI-Technologien und bringst innovative Ideen für die Weiterentwicklung unserer Pricing-Produkte ein
Was du mitbringst
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL), Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. PgVector) von Vorteil
Erfahrung mit Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und verteilten Systemen
Starkes Interesse an Generative AI, LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini), RAG, Agentic Development und Prompt Engineering
Interesse an Pricing-Strategien und der Versicherungsbranche von Vorteil
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Teamfähigkeit und Begeisterung für das schnelle Lernumfeld von AI