Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Aufgaben

Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf.

Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands-on, mit welchem Stack wir Probleme lösen.

Du arbeitest hands-on, technisch breit und mit echter End-to-End-Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra-Thema, sondern als Standard-Werkzeug.

Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten- und Tool-Landschaft aufzubauen:

• Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.

• Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.

• Du bringst Claude/LLM-Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI-Tools, die echte Arbeit übernehmen.

• Du baust interne Tools und Self-Service-Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen.

• Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows.

• Du arbeitest hands-on mit Python, SQL und Azure-Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt.

• Du übernimmst End-to-End-Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.

• Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen.

• Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git-basiertes Arbeiten, Code-Qualität – ohne Overhead.

Qualifikation

So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus:

• Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech-Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.

• Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools.

• Solide Azure-Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.

• AI-Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM-APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI-Coding-Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.

• Builder-Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack.

• Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.

• Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps-Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.

• Erfahrung aus einem Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.