Senior Machine Learning / AI Engineer (Python / LLM / GenAI / Kubernetes)

Senior Machine Learning / AI Engineer (Python / LLM / GenAI / Kubernetes) I ID-244 I QUINCEY

Für unseren Kunden suchen wir einen Senior Machine Learning / AI Engineer (Python / LLM / GenAI / Kubernetes) (m/w/d).

Start: 01.09.2026

Laufzeit: 6 Monate + Verlängerungsoption

Ort: Remote und vereinzelt vor Ort

Branche: Public, Erfahrung wünschenswert aber kein Muss.

Projektbeschreibung:

Im Rahmen eines langfristig angelegten KI- und Machine-Learning-Umfelds im Public Sektor suchen wir einen erfahrenen Senior Machine Learning / AI Engineer für die Entwicklung, Integration und Produktivsetzung moderner KI- und ML-Lösungen innerhalb einer großen und komplexen IT- und Datenlandschaft.

Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Machine-Learning-Pipelines, NLP-/LLM-basierten Anwendungen sowie der Sicherstellung von Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit über den gesamten ML-Lebenszyklus.

Aufgaben:

• Erstellung von Machine-Learning-Pipelines in Python, insbesondere für Datenaufbereitung, ML-Modellierung und Testing
• Konzeption und Umsetzung von Anwendungen auf Basis von Text Mining, NLP, Large Language Models (LLMs) und Generative-AI-Ansätzen
• Entwicklung von Software-Artefakten in Python entsprechend den fachlichen Anforderungen der jeweiligen Anwendungsfälle
• Vorbereitung und Begleitung der Produktivsetzung von ML-Modellen und KI-Anwendungen
• Umsetzung notwendiger Anpassungen aufgrund veränderter Datenlagen zur nachhaltigen Sicherstellung der Modellqualität
• Sicherstellung hoher Qualitätsstandards über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus
• Eigenständige Durchführung von Qualitätschecks für die entwickelte Software entsprechend definierter QS-Vorgaben
• Beratung und Unterstützung bei der Erstellung und Weiterentwicklung von QS-Plänen
• Integration von KI-/ML-Lösungen in bestehende komplexe IT-, Datenbank- und DWH-Landschaften
• Unterstützung beim Betrieb, Monitoring, Logging und Alerting produktiver KI- und ML-Komponenten

Anforderungen:

**Must-Have:**

• Senior-Level-Erfahrung in der Planung, Konzeption und praktischen Umsetzung von KI-Plattformen innerhalb großer und komplexer IT- und DWH-Landschaften
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit On-Premises-KI-Plattformen auf Basis von Open-Source-Komponenten
• Sehr gute und umfangreiche praktische Kenntnisse in Python
• Tiefgehende Erfahrung mit KI-Plattformarchitekturen und ML-spezifischen Workflows
• Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich sicherheitsrelevanter Aspekte moderner KI-Plattformen
• Erfahrung mit Data-Science-spezifischer Infrastruktur und Hardware
• Erfahrung mit Schnittstellen zu Datenbanken und anderen Datenplattformen
• Sehr gute Kenntnisse in Batch- und Streaming-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Docker sowie Containerisierung von ML-/AI-Anwendungen
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI und Agentic AI
• Praktische Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol)
• Erfahrung mit Embeddings und Vector-Datenbanken
• Erfahrung in der Backendentwicklung und Entwicklung von REST-Schnittstellen
• Sehr gute Kenntnisse in Kafka
• Erfahrung mit Deployment-Prozessen für KI-/ML-Anwendungen
• Erfahrung mit dem Testen von KI-Agenten und ML-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Prometheus sowie Monitoring und Alerting
• Sehr gute Kenntnisse in Grafana und der Erstellung von Grafana Dashboards
• Erfahrung mit Elastic Stack und zentralisierten Logging-Lösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Fähigkeit, sich selbstständig und schnell in komplexe fachliche und technische Anforderungen einzuarbeiten
• Kein Near-/Offshore

Rahmenbedingungen:

Voraussetzung für die Beauftragung ist eine bereits vorhandene erweiterte Sicherheitsüberprüfung (Ü2) oder die Bereitschaft, sich einer entsprechenden Sicherheitsüberprüfung zu unterziehen.

Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aktuellem CV (in deutsch, Word Format) und Angabe Ihres Stundensatzes.

Bewerbungen & Rückfragen immer gerne über Freelancermap oder per E-Mail an ***@***.io

Euer QUINCEY Team