Senior Data Engineer (m/w/d)

Rolle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Einsatzort: Remote / gelegentliche Termine in Deutschland

Start: 18.08.2026

Laufzeit: bis 31.12.2026

Auslastung: ca. 97 %

Sprache: Deutsch

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Projektbeschreibung

Für ein langfristiges Data-Management- und Analytics-Projekt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer modernen datengetriebenen Plattform im Cloud-Umfeld.

Im Fokus stehen die Wartung und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform, die Datenintegration, Analytics, Reporting und Self-Service-Analysen für verschiedene Geschäftsbereiche ermöglicht. Die Plattform basiert auf modernen Cloud-Technologien und wird kontinuierlich erweitert, um Datenqualität, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu verbessern.

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Aufgaben

• Analyse bestehender Systeme, Anwendungen und Architekturen
• Konzeption und Umsetzung von Cloud-basierten Data-Engineering-Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Data-Management- und Analytics-Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
• Aufbau und Pflege von Datenbankstrukturen
• Entwicklung von Schnittstellen zwischen Anwendungen und Datenquellen
• Erstellung von Datenintegrations- und Automatisierungsskripten
• Durchführung von Tests, Fehleranalysen und Optimierungen
• Erstellung technischer Dokumentationen sowie Betriebs- und Entwicklungshandbücher
• Zusammenarbeit in einem agilen Entwicklungsumfeld

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Must-have Skills

• Sehr gute Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Management und Data Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in:
• Python
• PL/SQL
• Apache Airflow
• Fundierte AWS-Cloud-Erfahrung
• Sehr gute Kenntnisse in:
• Oracle SQL
• Oracle APEX
• Relationalen Datenbanken (RDBMS)
• Data Warehouse
• Master Data Management
• Gute Linux-Kenntnisse
• Erfahrung mit:
• Git
• GitLab
• CI/CD-Pipelines
• VS Code
• Software Development Lifecycle (SDLC)
• Erfahrung in der Arbeit mit größeren Code-Repositories
• Sehr gute Deutschkenntnisse

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Nice-to-have Skills

• Erfahrung mit agilen Methoden (SCRUM, SAFe)
• Erfahrung in großen Entwicklungsorganisationen
• Projekterfahrung im Big-Data-Umfeld
• Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen
• Erfahrung in datengetriebenen Plattformprojekten

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Was die Person können muss

Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Senior Data Engineer, der sowohl technische Architekturthemen als auch die operative Umsetzung beherrscht. Er sollte komplexe Datenlandschaften analysieren, Datenmodelle entwickeln und moderne Cloud-Lösungen auf AWS umsetzen können. Neben starker Entwicklungserfahrung in Python und SQL werden Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines, Data Warehouses und Datenintegrationen erwartet. Zudem sollte die Person sicher in agilen Teams arbeiten und technische Dokumentationen in deutscher Sprache erstellen können.

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Schwerpunkt-Technologien: AWS | Python | PL/SQL | Airflow | Oracle SQL | Oracle APEX | Data Warehouse | Linux | GitLab | CI/CD | Big Data