(Senior) Data Engineer (gn) Vollzeit/ Teilzeit (hybrid)

Was Dich erwartet

Du arbeitest in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld und nutzt deine ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten, um aus Daten geschäftlichen Mehrwert für das Unternehmen zu generieren.

Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team und den Business-Partnern in agiler Arbeitsweise datenbasierte Produkte, um geschäftliche Fragestellungen zu lösen – darunter der Aufbau von Datenpipelines sowie Themen rund um Produkt, Reporting und Analytics.

Du gestaltest und pflegst dabei eine skalierbare, cloudbasierte Datenlandschaft, die eine neue Grundlage für den Umgang mit Daten bei DKV schafft.

Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese anschaulich für deine Stakeholder aus dem Business.

Du bist offen für neue Ansätze und optimierst Deine Lösungen regelmäßig, um bessere Ergebnisse hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erzielen.

Was Dich auszeichnet

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich

Du bringst außerdem einschlägige Berufserfahrung im Datenbereich mit, beispielsweise als Data Engineer oder Analytics Engineer.

Du hast fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenpipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT und Azure Data Lake.

Du hast ein echtes Interesse an Business-Zusammenhängen. Du hinterfragst Anforderungen und versuchst, den Kontext der Daten zu verstehen und wie diese am Ende konsumiert werden.

Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Eigeninitiative und eine starke Problemlösungskompetenz aus.

Du verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.