Senior Data Engineer (Databricks / Python / Cloud)

Für einen Endkunden aus dem Medien- und Publishing-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer, der einen bereits entwickelten Churn Score produktionsreif in die bestehende Datenplattform integriert. Gesucht wird ausdrücklich kein Data Scientist, sondern ein Engineering-orientiertes Profil mit Erfahrung im Aufbau produktiver Datenpipelines und Cloud-Architekturen.

Das Projekt basiert auf einer bestehenden Referenzarchitektur und einem bereits vorhandenen Machine-Learning-Modell. Ziel ist es, dieses stabil, skalierbar und wartbar in den produktiven Betrieb zu überführen.

Rahmenbedingungen:

Projektstart: ASAP (September)

Laufzeit: ca. 4 Wochen (Vollzeit)

Aufgaben

• Produktivisierung eines bestehenden Churn-Scoring-Modells
• Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenpipelines
• Anbindung verschiedener Datenquellen und Umsetzung von Datentransformationen
• Integration der Lösung in eine bestehende Databricks- und Cloud-Umgebung
• Aufbau von Monitoring und produktiven Betriebsprozessen
• Bereitstellung der Ergebnisse über APIs bzw. für nachgelagerte Systeme
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und technischen Stakeholdern
• Weiterentwicklung einer bestehenden Referenzarchitektur und Einhaltung etablierter Entwicklungsstandards

Technische Anforderungen

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung im Aufbau produktiver Data Pipelines
• Erfahrung mit Databricks (stark bevorzugt)
• Erfahrung mit einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
• Kenntnisse in Git sowie CI/CD-Pipelines
• Erfahrung mit APIs und Datenintegration
• Sicherer Umgang mit produktiven Datenplattformen
• Fähigkeit, bestehende Architekturen schnell zu verstehen und weiterzuentwickeln

Tech Stack:

• Microsoft Azure
• GitLab / GitLab CI/CD
• MLflow
• Adobe Analytics / Adobe Experience Cloud
• Churn- oder Retention-Projekte
• Subscription-, E-Commerce- oder Publishing-Umfeld
• Erfahrung mit großen Nutzer- oder Verhaltensdaten

Wenn du die genannten Anforderungen mitbringst und das Projekt interessant für dich ist, freuen wir uns über eine kurze Rückmeldung unter Angabe von:

• Stundensatz
• Verfügbarkeit
• Referenzprojekten, idealerweise mit Databricks oder produktiven Data-Engineering-Projekten

Bei Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung.

Liebe Grüße

Hamza Dani