Code & Tooling: du baust kleine Tools, Skripte und Test-Automation, die dem Team Arbeit abnehmen. Manchmal direkt am Produktcode, manchmal in unserem internen Engineering-Stack.
Anforderungen & Spezifikation: du strukturierst und schärfst Produktspezifikationen. Sauberkeit, Vollständigkeit und Konsistenz sind dein Standard.
Testfälle & Qualität: du leitest aus Specs Testfälle ab und automatisierst, wo möglich. Test-Generierung und -Strukturierung beschleunigen wir mit modernen Tools.
KI-Toolkit für interne Workflows: du arbeitest mit modernen KI-Tools (Coding-Agents, Recherche-LLMs, Doku-Assistenten) für unsere internen Engineering- und Markt-Workflows. Kundendaten behandeln wir streng NDA-konform und ausschließlich in kontrollierten Umgebungen, nicht in öffentlichen Modellen.
Recherche & Markt: du baust uns Stakeholder-Maps, Wettbewerbs-Analysen und Normen-Übersichten auf. Sparring-Partner für CEO und Produkt-Lead bei Product-Market-Fit-Fragen.
Kundenmaterial & Demos: du unterstützt bei Demos, Pitch-Material und technischer Doku für Kunden und Partner.
Qualifikation
Das passt zu dir, wenn:
Du programmierst (Python ist Standard, andere Sprachen ok), liest fremden Code ohne Panik und weißt, wie Software-Systeme zusammenhängen
Du in einem laufenden Studium der Informatik, Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren technischen Fachs bist (ab 3. Semester)
Du KI-Tools nicht nur kennst, sondern täglich nutzt. Und merkst, was wirklich produktiv macht und was nur Marketing-Buzz ist.
Du strukturiert denkst und Themen sortieren kannst, die andere als „Chaos" abtun
Du schreiben kannst. Specs, Anforderungen, Kundenmaterial. Präzise und ohne Floskeln.
Du Lust hast, beim Aufbau eines jungen Tech-Unternehmens mitzudenken. Markt, Stakeholder und Strategie interessieren dich, auch wenn das nicht dein Studienschwerpunkt ist.
Du eigenständig arbeitest und früh meldest, wenn etwas hakt, statt 5 Tage am falschen Ende zu sägen
Du verstehst, dass Kundendaten kein Spielmaterial sind. NDA-Bewusstsein ist Pflicht, kein Plus.
Bonus, aber kein Muss: Erste Embedded- oder Backend-Erfahrung, eigene KI-Projekte (Prompt-Engineering, RAG, eigene Agents), erste Berührung mit Bahn-Themen oder regulierten Märkten
Formales: Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch ab B2. Office-Anker Karlsruhe. Die Arbeit ist hands-on und im engen Austausch mit CEO und Team.