Lead Solution Architekt Data & Analytics (m/w/d) (Ref.Nr.: 46855)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Konzeption technischer Lösungsarchitekturen für skalierbare Reporting- und Analytics-Lösungen
• Weiterentwicklung standardisierter Services auf Basis von Microsoft Fabric, Power BI und Azure/Lakehouse-Plattformen
• Sicherstellung konsistenter End-to-End Analytics-Architekturen innerhalb definierter Plattform- und Enterprise-Leitplanken
• Definition und Weiterentwicklung technischer Standards für Reporting, KPI-Frameworks und semantische Modelle
• Gestaltung wiederverwendbarer Shared Datasets und Reporting-Frameworks zur Förderung zentraler Datendienste
• Unterstützung bei strategischen Architekturentscheidungen zu Fabric Workspaces, Berechtigungskonzepten und Deployment-Strategien
• Etablierung und Überwachung von Reporting- und Analytics-Governance sowie zugehöriger Qualitätssicherungs-Mechanismen
• Mitwirkung bei der Definition von Testing-Konzepten sowie KPI- und Datenqualitätsstandards
• Aufbau technischer Governance-Mechanismen wie CI/CD-Standards, Deployment-Pipelines und Quality Gates
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit der bereitgestellten Services
• Übernahme der technischen Schnittstellenfunktion zwischen Fachbereichen, Produktteams, Business Analysten und Plattform-Engineering
• Durchführung von Aufwandsschätzungen und Teilnahme an der PI-Planung im agilen Delivery-Umfeld (z.B. SAFe)
• Bewertung moderner Fabric-, Azure- und KI-Funktionalitäten zur kontinuierlichen Effizienzsteigerung in Delivery und Betrieb
• Beratung von Stakeholdern bei neuen Reporting- und Analytics-Anforderungen

Muss-Anforderungen

• Erfahrung in der Konzeption von Reporting-, Semantic- und Analytics-Lösungen
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Reporting-, KPI- und Consumption-Architekturen
• Verständnis von Datenflüssen, Datenabhängigkeiten und Datenqualitätsanforderungen
• Erfahrung mit Governance- und Betriebsmodellen im BI-/Analytics-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Power BI
• Sehr gute Kenntnisse in DAX
• Sehr gute Kenntnisse in SQL
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung
• Sehr gute Kenntnisse in Power Query
• Erfahrung in agilen Delivery-Organisationen (z.B. SAFe)
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Erfahrung in der Abstimmung zwischen Fachbereichen, Produktteams und technischen Plattformteams
• Sicherer Umgang in der Stakeholder-Steuerung
• Erfahrung in Architektur-, Governance- oder Plattformthemen im Analytics-Umfeld

Kann-Anforderungen

• Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric
• Gute Kenntnisse in Shared Datasets und semantischen Datenmodellen
• Gute Kenntnisse in Azure-/Lakehouse-Plattformen
• Kenntnisse in CI/CD- und Deployment-Prozessen
• Kenntnisse in Reporting- & Analytics-Governance
• Erfahrung mit Databricks on Azure / Lakehouse-Architektur
• Erfahrung mit Self-Service-BI-Konzepten
• Erfahrung mit KPI-, Testing- & Quality-Frameworks
• Erfahrung mit Governance-by-Platform-Ansätzen
• Erfahrung mit Deployment Pipelines & Workspace Governance
• Umsetzung oder technische Verantwortung von Reporting- und Analytics-Lösungen
• Erfahrung mit Power-BI- oder Fabric-basierten Reportingplattformen
• Erfahrung mit standardisierten Reporting- und KPI-Services
• Erfahrung in skalierten agilen Projekten mit mehreren Teams
• SAFe-Zertifizierung oder fundierte SAFe-Erfahrung
• Erfahrung im Enterprise- oder Transformationsumfeld
• Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung moderner Analytics- oder Reportingplattformen