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KI / ML Consultant – Entwicklung Prognosemodell Entgelterträge
KI / ML Consultant – Entwicklung Prognosemodell Entgelterträge
KI Prognosemodell Machine Learning
Für einen meiner Kunden suche ich aktuell einen erfahrenen KI / ML Consultant zur Entwicklung eines KI-gestützten Prognosemodells für Entgelterträge. Das Projekt findet remote statt.
Projektbeschreibung:
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines KI-Prognosemodells für Entgelterträge
- Aufbau sicherer Datenpipelines (interne S4-Daten + externe Marktdaten inkl. Textquellen wie Finanznews)
- Architekturdesign für isolierte On-Premise-Umgebung (VM)
- Entwicklung automatisierter ETL-Prozesse inkl. Textverarbeitung (NLP)
- Auswahl, Training und Deployment geeigneter Forecasting-Modelle
- Implementierung einer Schnittstelle (z. B. REST-API) zur Prognoseabfrage
- Einrichtung von Monitoring, Dokumentation und Wissenstransfer
Ihr Profil:
- Nachgewiesene Erfahrung in KI/ML-Projekten
- Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenprognose (z. B. Gradient Boosting, LSTM o. ä.)
- Fundierte Erfahrung im Bereich NLP (LLMs oder spezialisierte NLP-Modelle)
- Praxis im sicheren On-Premise-Deployment von KI-Lösungen (VMs, Docker, idealerweise Open-Source LLMs)
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Erfahrung mit Containerisierung und Virtualisierung (Docker, VMware)
- Verständnis für höchste Sicherheitsanforderungen und Umgang mit streng vertraulichen Daten (S4)
- Beratungskompetenz bei Architekturentscheidungen (LLM vs. Spezialmodelle)
Rahmenbedingungen:
- Start: 01.10, oder ggf. früher
- Dauer: 12 Monate mit möglicher Verlängerung
- Ort: Remote
- Auslastung: ca. 80%
Sie sind offen für neue Herausforderungen in einem agilen und engagierten Team? Dann senden Sie mir Ihren CV als Word-Dokument an noah.kalbhenn @ amoriabond.com.
Wir operieren als Personalberatungsunternehmen. Keine der genannten Fachausdrücke sollen diskriminierend in Hinblick auf Alter oder Erfahrung sein. Wir bestätigen, dass wir alle Bewerbungen von Kandidaten jeden Alters und jeder Erfahrungsstufe gerne entgegennehmen.