Kafka & Kubernetes Architektur Spezialist (m/w/d)
Kafka & Kubernetes Architektur Spezialist (m/w/d) ab sofort | 2+ Monate + Verlängerungsoption
Für unseren Endkunden im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Kafka- und Kubernetes-Spezialisten. Im Rahmen einer strategischen Evaluierung der bestehenden Datenplattform unterstützen Sie bei der Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung einer produktiven Apache-Kafka-Landschaft. Ziel ist die Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Architektur, des Betriebs sowie der technologischen Ausrichtung der Plattform. Dabei arbeiten Sie eng mit Architektur-, Plattform- und Betriebsteams zusammen und gestalten die zukünftige Ausrichtung der Streaming- und Integrationslandschaft maßgeblich mit.
Ihre Aufgaben:
- Durchführung einer strukturierten Ist-Analyse der bestehenden Apache Kafka-, Kafka Connect- und Kubernetes Umgebung
- Bewertung der aktuellen Nutzung von Apache Kafka hinsichtlich Effizienz, Skalierbarkeit, Stabilität und Wirtschaftlichkeit
- Analyse bestehender Architektur- und Betriebsmodelle im On Premises Umfeld
- Identifikation von Optimierungs- und Modernisierungspotenzialen innerhalb der Kafka-Landschaft
- Bewertung neuer Funktionen und technologischer Entwicklungen aktueller Kafka-Versionen hinsichtlich ihrer Relevanz für den Kunden
- Erstellung fundierter Architektur- und Handlungsempfehlungen für eine zukunftssichere Plattformstrategie
- Analyse und Bewertung ergänzender Technologien und Komponenten aus den Bereichen Event Streaming, Datenintegration, ETL, Observability und Monitoring
- Erarbeitung von Zielarchitekturen sowie beispielhaften Implementierungskonzepten
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen im Umfeld Kafka, Kafka Connect und Kubernetes
- Dokumentation der Analyseergebnisse sowie Präsentation der Empfehlungen gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern
Ihr Profil:
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit Apache Kafka im produktiven Unternehmenseinsatz
- Umfangreiche Erfahrung in der Analyse, Bewertung und Optimierung bestehender Kafka-Landschaften
- Erfahrung im Betrieb von Kafka-Umgebungen im On Premises Umfeld
- Sehr gutes Verständnis von Event-Streaming-Architekturen sowie Kafka-Anwendungsfällen im Bereich Datenintegration, ETL und BI
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes basierten Plattformen und Container-Architekturen
- Erfahrung mit Kafka Ökosystem Komponenten wie Kafka Connect, Schema Registry, Monitoring- und Observability Lösungen
- Tiefgehendes Architekturverständnis in den Bereichen Topics, Partitionierung, Consumer Groups, Retention Management und Skalierung
- Erfahrung bei der Bewertung und Einführung neuer Kafka-Versionen und Plattformkomponenten
- Fähigkeit zur strukturierten Ableitung technischer und strategischer Handlungsempfehlungen
- Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentationen und Architekturkonzepte
Must-have Kenntnisse:
- Erfahrung mit Kafka 7.x und/oder Kafka 8.x
- Kenntnisse moderner Observability Lösungen wie Prometheus, Grafana oder vergleichbarer Technologien
- Erfahrung mit Open Source Produkten im Umfeld Data Streaming und Event Driven Architectures
- Kenntnisse von Kubernetes Operators (z. B. Strimzi) sowie Kafka Plattformautomatisierung
- Erfahrung in komplexen Enterprise- oder Behördenumgebungen
- Kenntnisse agiler Projektmethoden und DevOps Prinzipien
Must-have Skills:
- DBMS Oracle 19 und höher
- Oracle ODI
- Programmierung von SQL-Scripts und PL/SQL
- Strukturiertes Design mit Innovator
- LINUX Betriebssysteme
- Apache KAFKA
- Observability (z.B. Prometheus, Grafana)
- Kubernetes
- Java
- Microsoft Integration Services
- Microsoft Analysis Server 2019 oder höher
- Microsoft SQL-Server ***** oder höher
- MDX-Programmierung
- SQL-Programmierung (SQL, Stored Procedures, Views)
- MicroStrategy Version 2019 oder höher
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
Rahmendaten:
- Start: ab sofort / nach Absprache
- Laufzeit: 2+ Monate mit Verlängerungsoption
- Auslastung: Vollzeit bevorzugt
- Einsatzort: 2x – 3x / Monat onsite in Nürnberg
Fachbereich:SoftwareentwicklungIT-InfrastrukturDatenanalyse
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