31.08.2026
Kafka & Flink Architekt (m/w/d) – Kurzprojekt / Workshop (hohes Folgepotenzial)
Projektkontext
Für einen Kunden in einer regulierten Industrieumgebung suchen wir einen erfahrenen Streaming-Architekten mit Fokus auf Apache Kafka & Apache Flink.
Ziel ist der Aufbau bzw. die Evaluierung einer event-getriebenen Datenarchitektur, inkl.:
- Architekturvergleich mehrerer Lösungsansätze (Kafka / Flink / CDC)
- Durchführung eines mehrtägigen Hands-on Workshops (Hackathon-Charakter)
- Ableitung einer fundierten Architektur-Empfehlung
- Bewertung möglicher SaaS-/AWS-Setups
- Perspektive auf Folgeprojekt (Produktivumsetzung)
Must-have Skills
Apache Kafka (mehrjährige Praxiserfahrung in Produktion)
- Topic Design, Partitionierung, Retention
- Replication & Performance-Tuning
Apache Flink (inkl. Flink SQL)
- CTAS / Materialized Views
- Streaming-Jobs im produktiven Kontext
Flink State Management
- RocksDB Backend
- Checkpointing / Savepoints
- Watermarks, Idle State Retention, TTL
CDC & Datenintegration
- Debezium
- Anbindung an Oracle & PostgreSQL
Schema Management
- Confluent Schema Registry / Apicurio
- Schema Evolution
Kafka-Plattformen
- Confluent Platform und/oder Strimzi auf Kubernetes
Performance & Skalierung
- Komplexe Joins (zweistellige Tabellenanzahl)
- State- und Query-Optimierung
Beratungskompetenz
- Workshop-Erfahrung (Hands-on Formate)
- Souveränes Auftreten beim Kunden
Nice-to-have
- AWS (MSK, Managed Flink / Kinesis Data Analytics, EKS)
- Lakehouse-Technologien (Iceberg, Delta Lake, Paimon)
- Trino / Presto
- Multi-Tenant Streaming-Architekturen
- Erfahrung in regulierten Branchen (z. B. GxP)
- Cloud-Kostenmodellierung
Soft Skills
- Sparringspartner auf Augenhöhe (kein reiner Umsetzer)
- Erfahrung in Architekturentscheidungen & Build-vs-Buy
- Strukturierte Kommunikation (Tech & Management)
- Konfliktstabilität bei technischen Entscheidungen
Besonderheit
- Sehr spannendes Hands-on-Setup mit direktem Impact
- Hohe Visibilität beim Endkunden
- Konkretes Folgepotenzial in Richtung Implementierung / Langprojekt
Fachbereich:SoftwareentwicklungIT-InfrastrukturDatenanalyse
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