IT Consultant (m/w/d) KI-Umfeld

Projektbeschreibung

Ein Großkonzern im Logistik- und Transportumfeld treibt im Rahmen eines Digitalisierungsvorhabens den gezielten Einsatz von KI entlang des gesamten Software Development Life Cycle (SDLC) voran – von Anforderungen und Spezifikation über Implementierung und Test bis zu Deployment, Betrieb und Support. Ziel ist es, die Produktivität der Entwicklungsteams zu erhöhen, die Qualität der Ergebnisse zu verbessern und das Niveau der Softwareentwicklung insgesamt weiterzuentwickeln. Gesucht wird ein Team, das agentisches Arbeiten (Agentic Engineering) gezielt befähigt und verankert. Kern der Leistung ist eine systematische Reifegradanalyse je Team entlang des gesamten SDLC auf Basis eines Reifegradmodells, aus der ein individueller Onboarding- und Enablement-Plan pro Team abgeleitet wird. Die Prozessanpassung steht dabei im Fokus: bestehende Entwicklungs-, Delivery- und Sicherheitsvorgaben werden berücksichtigt, ohne Qualität, Nachvollziehbarkeit oder Kontrolle zu gefährden. Die Befähigung erfolgt praxisnah im Arbeitsalltag statt über Frontalschulung – über Pilotteams, Embedding und Pair Programming, Reviews sowie dedizierte Wissenstransfer-Sessions. Der Nutzen wird über geeignete Metriken (leading und lagging) messbar gemacht und in ein übertragbares Vorgehen für weitere Teams überführt.

Leistungen:

• Definition von Metriken zur Bewertung der Verbreitung und des Nutzungsgrads von Agentic Coding Tools entlang des SDLC (leading und lagging KPIs); Festlegung, wann KI-Einsatz als effizient und effektiv gilt.
• Erhebung des Status Quo und Einordnung der Entwicklungsteams entsprechend der definierten Metriken; Durchführung der Reifegradanalyse je Team.
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Automatisierungs- und KI-Potenzialen entlang der Geschäfts- und Entwicklungsprozesse sowie Ableitung digitaler Zielprozesse.
• Ableitung des individuellen Onboarding- und Enablement-Plans pro Team mit Fokus auf Prozessanpassung; regelmäßige Messung und Anpassung des Vorgehens.
• Abstimmung mit Fachbereich, Management und externen Stakeholdern unter Einbindung des Auftraggebers zur Verankerung der Kennzahlen und Maßnahmen.

Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)

• Erfahrung in Business-Analyse, Anforderungsmanagement und Prozessmodellierung in komplexen Unternehmensumgebungen (> 5 Jahre Erfahrung)
• Nachweisbare Erfahrung in der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Automatisierungs- und KI-Potenzialen entlang von Geschäftsprozessen (Anzahl Referenzen: 2)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau eines KPI-/Messkonzepts zur Bewertung von Adoption und Wirkung digitaler bzw. KI-gestützter Arbeitsweisen (leading und lagging KPIs), inklusive Definition der Kriterien für effizienten und effektiven KI-Einsatz. (Anzahl Referenzen: 1)
• Erfahrung in der Analyse fachlicher und technischer Prozesslandschaften sowie der Ableitung digitaler Zielprozesse (> 5 Jahre Erfahrung)
• Erfahrung in agilen Projekten sowie im Management von Anforderungen, Backlogs, User Stories und Workshops (> 5 Jahre Erfahrung)

Anforderungen – should + nice to have:

• Kenntnisse moderner GenAI-Ansätze (LLMs, Agentic AI, Copilot-Lösungen) zur Automatisierung wissensintensiver Geschäftsprozesse. Anzahl Referenzen 2
• Erfahrung in organisationsübergreifenden Transformationsprojekten mit Fokus auf Change Management, Governance und Nutzerakzeptanz. Anzahl Referenzen 2
• Erfahrung bei der Einführung KI-gestützter Prozessautomatisierung (RPA, Intelligent Automation, Workflow Automation). Anzahl Referenzen 2