Fullstack Entwickler - Maschine Learning

Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Fullstack Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning, Prognosemodelle und Data Science, der datengetriebene Lösungen von der Konzeption bis zur produktionsnahen Umsetzung entwickelt.

Im Fokus stehen die Entwicklung moderner Prognose- und Analysemodelle, die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Integration der Lösungen in bestehende System- und Datenlandschaften.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen sowie Zeitreihenanalysen
• Aufbau, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für Machine-Learning-Anwendungsfälle
• Datenaufbereitung, Datenvalidierung und Feature Engineering für analytische Modelle
• Entwicklung, Training, Evaluierung und Optimierung von KI-/ML-Modellen
• Umsetzung von Data-Science- und Machine-Learning-Projekten bis zur produktionsnahen Nutzung
• Integration analytischer Lösungen in bestehende Systemlandschaften und Datenplattformen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers und Architekten
• Nutzung moderner Entwicklungs- und Deployment-Prozesse unter Einsatz von Git/GitLab

Must-have

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie relevanten Libraries und Frameworks, z. B. Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Technologien
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Prognosemodellen und Zeitreihenanalysen
• Sehr gute Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Feature Engineering
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und analytischen Datenplattformen
• Sicherer Umgang mit Git und GitLab
• Erfahrung in der produktionsnahen Umsetzung von KI-/ML-Lösungen
• Kenntnisse in der Integration von Anwendungen in bestehende System- und Datenlandschaften

Rahmenbedingungen

• Start: Mitte Juli
• Laufzeit: 6 Monate + Verlängerung
• Auslastung: Vollzeit bevorzugt
• Einsatzort: Remote / nach Absprache
• Projektsprache: Deutsch