Data Science Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

• Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur – gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten

• Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)

• Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python – von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung

• Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten

• Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur – kollektiv, offen und auf Augenhöhe

• Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) – Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box

• Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur

• Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar – alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung

• Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil

• Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten

• Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)

• Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)

• Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel – nicht persönliche Unentbehrlichkeit

• Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen

• Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent – pragmatisch und lösungsorientiert

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil

Wir bieten Ihnen:

• Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche

• Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur – mit echtem Gestaltungsspielraum

• Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten

• Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege

• Einen Fitnessraum im Haus und die Möglichkeit des Job-Bike Leasings

• Rabatte in Online-Shops und Filialen bekannter Marken über unsere Corporate Benefits