AWS Data Automation Developer (m/w/d) – AFRA-10671

Projektbeschreibung:

Der Scope umfasst die Entwicklung und den Betrieb einer KI-Komponente im Rahmen einer webbasierten Plattform zur strukturierten und effizienten Erfassung sowie zum Austausch von Nachträgen, Anzeigen und Anordnungen innerhalb eines Großkonzerns im Logistik- und Bahnumfeld. Dabei werden neben Bauverträgen auch Ingenieur- und Modulverträge berücksichtigt. Es werden Anwendungsfälle umgesetzt, die auf generativer Künstlicher Intelligenz basieren, mit dem Ziel, die Produktivität und Qualität im Business zu erhöhen – mit besonderem Fokus auf der Unterstützung administrativer Prozesse für Bauprojekte. Die Umsetzung erfolgt unter Einbindung von konzernweit bereitgestellten Basisservices (z.B. Large Language Models / LLM), welche in Zusammenarbeit mit den Fachanwendern um anwendungsfallspezifische Nutzeroberflächen, Datenaufbereitungen und sonstige technische Komponenten ergänzt werden. Die KI-Komponente soll für die erweiterte Prüfung in den Pilotbetrieb überführt, fachlich optimiert und in die Produktion integriert werden.

Das Projekt wird durch ein Entwicklungsteam im Rahmen einer auf den Leitlinien von SAFe® (Scaled Agile Framework) basierten Ablauforganisation realisiert.

Die Aufgaben eines AWS Data Automation Developers umfassen im Einzelnen:

• Integration und Anpassung von Services zur Datenextraktion und Automatisierung (z.B. Extraktion aus PDF-Vertragsunterlagen, Interpretation, Bereinigung und Überführung in JSON-Strukturen bzw. Vektordatenbanken).
• Analyse gemeinsam mit Fachexperten anhand von Echtbeispielen und Ableitung technischer Anforderungen.
• Konzeption der technischen Umsetzung unter Nutzung von AWS Bedrock Data Automation oder anderer technischer Services.
• Implementierung und Anpassung der Komponenten entsprechend der Konzeption.
• Testen, Debuggen sowie Optimierung gemeinsam mit Fachanwendern zur Sicherstellung der Qualitätsstandards.
• Erstellung technischer und fachlicher Dokumentation.
• Durchführung von Arbeitspaketen, Erreichen von Storypoints sowie Sicherstellung der Team-Velocity im Rahmen agiler Sprints und PI-Intervallen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse und enge Zusammenarbeit im Team.

Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)

• Erfahrung in Programmierung im Enterprise-Umfeld (Unternehmen > 10.000 Mitarbeitende) in den Programmersprachen Python und entsprechende technische Fähigkeiten; mind. 3 Jahre
• Erfahrung in der Kommunikation mit Endnutzern und in der Anforderungserhebung sowie entsprechende kommunikative Fähigkeiten; mind. 3 Jahre
• Erfahrung in der automatisierten Extraktion von Daten aus Vertrags- und Rechnungsdokumenten sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate; Anzahl Referenzen 4
• Erfahrung mit AWS-Services für Dokumenten-/Datenextraktion (z.B. Bedrock Data Automation, Textract o.Ä.) in der AWS-Umgebung und entsprechende technische Fähigkeiten; mind. 5 Jahre

Anforderungen – should + nice to have:

• Integration der Datenextraktion in RAG-Pipelines und Workflows auf Basis von AWS (z.B. unter Nutzung von Bedrock, Data Automation und weiteren AWS-Services); Anzahl Referenzen 3
• Aufbau der entsprechenden Infrastruktur in AWS; mind. 5 Jahre
• Erfahrung in der Nutzung von AWS Bedrock Data Automation; mind. 3 Jahre

Zeitraum: 27.07.2026 bis 31.12.2027

Einsatzort: 90% remote, 10% onsite in FFMA

Auslastung: Vollzeit

Projektsprache: Deutsch

Sonstiges: Wohnsitz in Deutschland

Anstellungsart: Projektbezogene Festanstellung* oder Consultants in einem direkten Anstellungsverhältnis bei einer Firma mit >5 MA