(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

Deine Aufgaben

• LLM‑basierte Systeme und GenAI‑Anwendungen sowie AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und agentische Workflows gehören zu deinem zentralen Wirkungsfeld. Ergänzend entwickelst du Lösungen rund um Retrieval‑Augmented Generation (RAG & GraphRAG) sowie intelligente Automatisierung und Advanced Document Processing
• Auf Basis moderner Plattformen – wie unserer Sopra Trusted AI Plattform sowie Technologien aus dem Partnerökosystem (z. B. Microsoft, Mistral oder Haystack) – entstehen skalierbare, sichere und regulatorisch konforme Enterprise‑AI‑Lösungen
• Die Verantwortung in Kundenprojekten erstreckt sich über den gesamten Lifecycle: von der Use‑Case‑Identifikation über Architektur und Lösungsdesign bis hin zur Umsetzung, Skalierung und Übergabe in den Betrieb
• Auch die Steuerung von Projekten und Teams – technisch, fachlich und kommerziell – ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle
• Im Business Development bringst du deine Expertise aktiv ein, präsentierst AI‑Lösungen auf Management‑Ebene und wirkst bei Angeboten, Pitches, RFPs sowie Proof of Concepts mit
• Du agierst als Sparringspartner für unsere Kunden, entwickelst AI‑Strategien weiter und treibst den Ausbau unseres GenAI‑Portfolios – insbesondere im Kontext von Multi‑Agenten‑Systemen
• Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Qualifikationen

• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften
• Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
• Du hast sehr gute Kenntnisse in relevanten Technologien und Plattformen, insbesondere Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, AI‑Services und Daten‑ bzw. ML‑Plattformarchitekturen
• Ein tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen) zeichnet dich aus
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering mit oder verfügst über eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI‑Lösungen
• Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Moderationsfähigkeiten, hast Freude an Kundenkontakt und Co‑Creation und denkst unternehmerisch
• Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab