Entwicklung eines Prototyps für ein Langfristplanungsmodell
Ableitung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Werttreibern und finanziellen Zielgrößen wie EBIT und EBITDA
Konzeption und Umsetzung von Regressionsmodellen
Aufbau und Ausgestaltung von Monte-Carlo-Simulationen
Validierung und Plausibilisierung der Modelle sowie Durchführung von Sensitivitätsanalysen
Dein Qualifikationsprofil
Fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung, insbesondere Regressions- und Prognosemodelle
Praxiserfahrung mit OLS-Regressionen, Korrelations- und Lag-Analysen sowie Monte-Carlo-Simulationen
Sehr gute Excel-Kenntnisse für Modellaufbau und Prototyping; Python-Kenntnisse von Vorteil
Erfahrung im Financial Planning, Controlling bzw. in der Unternehmenssteuerung und der Modellierung finanzieller Kennzahlen und Werttreiber
Fähigkeit, komplexe quantitative Zusammenhänge in pragmatische Modelle zu überführen, Ergebnisse zu plausibilisieren und statistische Methoden verständlich an Fachanwender zu vermitteln