Conversational AI & Agent Engineer (m/w/d) 83-54212-B-CO

Ihr Aufgabengebiet

• Konzeption und Umsetzung von Conversational- und Agentic-AI-Lösungen im Voicebot-Umfeld mit Gemini Enterprise
• Entwicklung produktiver Chat- und Voicebots auf Basis moderner GenAI- und LLM-Technologien
• Überführung fachlicher Anwendungsfälle durch Prompt Engineering und LLM-basierte Multi-Agent-Architekturen
• Ausgestaltung deterministischer Agent-Architekturen unter Einsatz von Guardrails, Modellkonfigurationen und Fallback-Mechanismen
• Implementierung und Anbindung von Agent-Tools, Webhooks und Callbacks auf Python-Basis
• Aufbau und Weiterentwicklung von Agent-Kommunikation und Agent-Handover-Mechanismen
• Durchführung von Tests, Debugging und Validierung von Conversational Agents
• Strukturierte Modularisierung, Pflege und Verwaltung von Prompts, Agent-Skills und wiederverwendbaren Komponenten

Ihre Vorteile bei uns

• Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Vergütete Urlaubs-, Kranken- und Feiertage sowie Zuschuss für Bildschirmarbeitsplatzbrillen
• Stundengenaue Abrechnung sowie die Möglichkeit eines Freizeitausgleichs
• Gesicherte und konstante Auslastung über den gesamten Projektzeitraum
• Der Arbeitgeber übernimmt die Hälfte der Renten-, Kranken- und Pflegeversicherung
• Freiberufliche Aufträge können weiterhin flexibel angenommen werden

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Conversational-AI- oder Agentic-AI-Lösungen
• Umfangreiche Expertise in der Entwicklung produktiver LLM-Services und GenAI-Anwendungen
• Ausgeprägtes Verständnis von Prompt Engineering sowie der Umsetzung fachlicher Use Cases mit LLM-basierten Agentensystemen
• Routine im Einsatz von Conversational-Agent-Plattformen, idealerweise Google Conversational Agents, Playbook Agents oder Google CX Agent Studio
• Sicherer Umgang mit Python zur Entwicklung von Agent-Tools, Webhooks und Integrationen
• Praxis im Umfeld von Agent-Handover-, Agent-Kommunikations- oder Multi-Agent-Systemen
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise im Umgang mit komplexen KI-Anwendungen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift