Eichstetter Data Intelligence GmbH

Eichstetter Data Intelligence

Eichstetter Data Intelligence unterstützt Unternehmen dabei, aus digitalen Daten eine verlässliche Grundlage für fundierte Entscheidungen zu schaffen. Der Schwerpunkt liegt auf der ganzheitlichen Betreuung des Datenlebenszyklus – von der Entstehung und Erfassung der Daten über deren Verarbeitung und Strukturierung bis hin zur Visualisierung, Analyse und laufenden Optimierung. Ein zentraler Tätigkeitsbereich ist die Konzeption und Implementierung von Tracking-Lösungen für Websites und Apps. Gemeinsam mit Stakeholdern, Fachabteilungen und Entwicklungsteams werden Anforderungen definiert, relevante Kennzahlen und Events festgelegt sowie technische Tracking-Konzepte entwickelt und umgesetzt. Ziel ist ein sauberer, konsistenter und für Analysen nutzbarer Datenbestand. Darauf aufbauend werden Daten strukturiert, aufbereitet und für Reporting und Analyse verfügbar gemacht. Dazu gehören insbesondere die Entwicklung, Wartung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie die Erstellung und Weiterentwicklung von Tabellen und Datenmodellen, vor allem in Google BigQuery. Bestehende Datenstrukturen werden hinsichtlich Performance, Kosten, Datenqualität und langfristiger Wartbarkeit analysiert und optimiert. Für die verständliche Aufbereitung der gewonnenen Informationen erstellt Eichstetter Data Intelligence Dashboards und Reports mit Business-Intelligence- und Visualisierungslösungen wie Looker Studio und Microsoft Power BI. Dabei steht nicht nur die Darstellung von Kennzahlen im Vordergrund, sondern vor allem die Frage, welche Informationen für die jeweilige geschäftliche Entscheidung tatsächlich relevant sind. Ergänzt wird dies durch statistische und explorative Datenanalysen. Daten werden auf Zusammenhänge, Entwicklungen, Auffälligkeiten und Unterschiede untersucht, um aus vorhandenen Informationen konkrete Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Damit verbindet Eichstetter Data Intelligence technische Datenkompetenz mit analytischem und wirtschaftlichem Verständnis: von der Frage, welche Daten benötigt werden, über deren korrekte Erfassung und Verarbeitung bis hin zur Analyse und verständlichen Kommunikation der Ergebnisse.